Reseña de "Big Data, algoritmos y el nuevo orden informacional" de Flavia Costa

En el mundo contemporáneo, el crecimiento exponencial de los datos y la influencia de los algoritmos han generado transformaciones significativas en múltiples aspectos de la vida humana. El capítulo "Big data, algoritmos y el nuevo orden informacional", escrito por, Flavia Acosta, representa una valiosa contribución al debate en torno a la intersección entre la tecnología, la información y la sociedad. Acosta explora los entresijos de la era del big data y los algoritmos, analizando su impacto en la estructura social, económica y cultural a nivel global.

Desde el surgimiento de gigantescas bases de datos hasta la aplicación de algoritmos complejos en diferentes sectores, proporcionándonos un análisis crítico que invita a reflexionar sobre los desafíos y las oportunidades que emergen en este nuevo panorama informacional.

Al abordar cuestiones fundamentales como la privacidad, la ética y el poder, la autora nos lleva a cuestionar el papel de la tecnología en la configuración de nuestras sociedades contemporáneas. A través de una cuidadosa investigación, la autora desentraña las complejidades del mundo de los datos masivos y los algoritmos, revelando no solo su potencial transformador, sino también sus posibles implicaciones negativas en nuestras vidas.

Objetivos

1. Analizar: cómo la tecnología ha transformado la sociedad y el medio ambiente, y cómo estos cambios no siempre son positivos. Vamos a explorar cómo Acosta utiliza una serie de ensayos para examinar temas como la inteligencia artificial, la biotecnología y la vigilancia, y cómo estos desarrollos tecnológicos están cambiando la forma en que vivimos y nos relacionamos con el mundo que nos rodea.

2. Examinar: cómo la tecnología ha afectado la política, la economía y la cultura. En este objetivo, vamos profundizar en cómo Acosta argumenta que la tecnología ha creado nuevas formas de poder y control, y cómo estas formas de poder a menudo se utilizan para reforzar las desigualdades existentes en la sociedad.

BIG DATA: El poder de los datos

El Big Data se refiere al conjunto de datos extremadamente grandes y complejos que refieren tecnologías específicas para su procedimiento y análisis. La autora en este contexto resalta la capacidad de datos para obtener información valiosa y tomar decisiones informadas en diversas áreas, como en los negocios, en la ciencia, la tecnología y más… una sociedad que se nutre de información masiva y acciones digitales: búsquedas en línea, compras, interacciones en redes sociales, sensores en dispositivos inteligentes, entre otros. Cada clic, cada like y cada movimiento en el ciberespacio deja una huella digital. Estos datos se acumulan en servidores masivos, listos para ser analizados.

Ejemplos de Big Data:

• Pronóstico del Tiempo: Los modelos de predicción meteorológica utilizan grandes cantidades de datos históricos y en tiempo real para predecir el clima con mayor precisión

• Estudio del Cambio Climático: El análisis de datos climáticos a lo largo de décadas permite comprender el impacto del calentamiento global y tomar medidas para mitigarlo.

• Gestión del Agua Potable: Recopilar y analizar datos sobre la disponibilidad de agua potable en diferentes regiones del mundo para garantizar su uso sostenible.

• Patrones de Desastres Naturales: El Big Data ayuda a estudiar y predecir patrones de terremotos, tsunamis, huracanes y otros desastres naturales.

• Alertas Tempranas de Crisis: Utilizar datos en tiempo real para proporcionar alertas tempranas sobre eventos como huracanes, epidemias o conflictos.

Aspectos negativos:

• Privacidad y Control: La autora señala que la recopilación masiva de datos personales en el Big Data puede afectar la privacidad individual. La facilidad con la que se generan y almacenan datos puede exponer a las personas a un seguimiento constante y a la pérdida de control sobre su información personal.

• Sesgos y Discriminación: La autora advierte que los algoritmos utilizados en el análisis de Big Data pueden estar sesgados. Si los datos históricos con los que se entrenan los algoritmos contienen prejuicios, estos sesgos pueden perpetuarse y afectar decisiones en áreas como la contratación, la justicia penal y la atención médica.

• Concentración de Poder: Flavia Acosta no lo menciona explícitamente, pero la concentración de datos y la capacidad de análisis en manos de grandes empresas y gobiernos pueden generar desequilibrios de poder y afectar la autonomía de las personas. Aunque el Big Data ofrece oportunidades significativas, es importante abordar sus riesgos y considerar cómo se utiliza para garantizar un equilibrio entre beneficios y preocupaciones.

La vigilancia masiva

Tiene un profundo impacto tanto a nivel social como político. A continuación, exploraremos sus consecuencias negativas:

• La Violación de la Privacidad: La vigilancia masiva erosiona la privacidad individual y provoca un impacto social: Las personas se sienten observadas constantemente, lo que afecta su libertad y autonomía.

• Impacto Político: La falta de privacidad puede inhibir la participación ciudadana y la libertad de expresión, ya que las personas estarán menos dispuestas a comunicarse libremente si saben que se las está vigilando.

Desconfianza en las Instituciones

• Impacto Social: La vigilancia masiva genera desconfianza en las instituciones gubernamentales y corporativas. Las personas pueden sentir que sus derechos están siendo vulnerados.

• Impacto Político: La desconfianza en las instituciones puede afectar la legitimidad del gobierno y la cooperación ciudadana.

Efectos en la Democracia:

• Impacto Social: La vigilancia masiva puede afectar la libertad de asociación y la participación en movimientos sociales. Las personas pueden temer represalias por expresar sus opiniones.

• Impacto Político: La vigilancia puede utilizarse para monitorear y controlar a grupos disidentes, lo que afecta la diversidad de voces en la esfera pública.

La vigilancia masiva tiene implicaciones profundas en la sociedad y la política. Es fundamental encontrar un equilibrio entre la seguridad y la privacidad para garantizar una convivencia

democrática y respetuosa de los derechos individuales.

Algoritmos: sistemas de biométricos

Estos algoritmos son las herramientas que dan vida al Big Data. Son como los arquitectos invisibles que diseñan nuestro mundo digital. A través de complejas fórmulas matemáticas, los algoritmos procesan los datos y toman decisiones automatizadas. El uso masivo de datos plantea preocupaciones sobre la privacidad. ¿Quién tiene acceso a nuestros datos? ¿Cómo se utilizan?

La vigilancia digital se ha convertido en una realidad omnipresente.

En este contexto, la tecnología desempeña un papel crucial en la configuración de la biopolítica que la autora resalta y comparte este concepto de Michel Foucault que se refiere al poder ejercido por el estado y las instrucciones sobre la vida y los cuerpos de los individuos, respecto al control y vigilancia.

Cómo ejemplo están los sistemas de vigilancia Biométrica:

Los sistemas de reconocimiento facial y huellas dactilares son ejemplos de tecnologías utilizadas para monitorear y controlar a las personas en espacios públicos. Estas herramientas se aplican en aeropuertos, estaciones de tren y otros lugares para identificar y rastrear a los individuos.

Otro ejemplo del sistema de biometría en la actualidad:

El Reconocimiento Facial. Que registra imágenes faciales a través de una cámara digital y analiza características como la distancia entre los ojos, la nariz, la boca y los bordes de la mandíbula. Se utiliza en aplicaciones de seguridad, redes sociales y sistemas de vigilancia.

El Acceso a Recursos y Desigualdades

Ejemplo: Brecha Digital en la Salud

La falta de acceso a tecnología (como internet o dispositivos móviles) crea desigualdades en el acceso a información médica y también a los servicios de salud. Esto afecta directamente la biopolítica al limitar el bienestar de ciertos grupos.

La autora resalta como estas tecnologías biométricas tienen aplicaciones en áreas como la seguridad, la salud, y la gestión de identidad.

Nuevo Orden Informacional

Flavia Acosta introduce el concepto de “nuevo orden informacional” para describir cómo la información y la tecnología están reconfigurando nuestra sociedad. Este orden se basa en la interconexión global, la digitalización y la omnipresencia de los datos. Implica cambios en la forma en que nos comunicamos, trabajamos, consumimos y vivimos. El nuevo orden informacional plantea desafíos y oportunidades en términos de privacidad, poder y autonomía.

Consecuencias Negativas y Ejemplos

• Pérdida de Privacidad y Control: El nuevo orden informacional expone nuestros datos personales y actividades a una vigilancia constante. La privacidad se ve amenazada por la recopilación masiva de información. Ejemplo: Las redes sociales rastrean nuestras interacciones, preferencias y ubicación para crear perfiles detallados que pueden ser utilizados para dirigir publicidad específica o influir en nuestras decisiones.

• Sesgos y Discriminación: Los algoritmos que operan en el nuevo orden informacional pueden estar sesgados. Si los datos históricos con los que se entrenan contienen prejuicios, estos sesgos se reflejarán en las decisiones automatizadas. Ejemplo: Los algoritmos de selección de currículums para empleos pueden perpetuar discriminaciones basadas en género, etnia u otras características.

• Desigualdades Sociales y Económicas: El acceso desigual a la tecnología y la información crea brechas entre quienes pueden aprovechar el nuevo orden informacional y quienes quedan excluidos. Ejemplo: La falta de acceso a Internet o a dispositivos inteligentes limita la participación en la economía digital y la toma de decisiones informadas.

• Manipulación de la Opinión Pública: El nuevo orden informacional permite la difusión masiva de información y desinformación. Las plataformas digitales pueden ser utilizadas para manipular la opinión pública. Las campañas de desinformación en redes sociales pueden afectar elecciones, polarizar a la sociedad y socavar la confianza en las instituciones.

• Impacto Ambiental y Consumo Energético: El procesamiento y almacenamiento de datos en el nuevo orden informacional requiere una gran cantidad de energía. Los centros de datos y servidores contribuyen al cambio climático. La minería de criptomonedas consume enormes cantidades de electricidad y tiene un impacto ambiental significativo.

En resumen: el nuevo orden informacional no es solo una cuestión técnica, sino una transformación profunda que afecta nuestra privacidad, nuestras decisiones y la sociedad en su conjunto. Flavia Acosta nos insta a considerar estas consecuencias negativas y a navegar este mundo digital con conciencia y responsabilidad.

Aspectos Negativos de los Cinco Procesos Tecnológicos según la autora:

Flavia Acosta señala que, si bien los procesos tecnológicos tienen beneficios significativos, pero también conllevan riesgos y consecuencias negativas. A continuación, exploraremos los aspectos negativos de cada uno de los cinco procesos mencionados por la autora:

1.Datificación

La recopilación masiva de datos personales puede afectar la privacidad y la autonomía de las personas.

La facilidad de publicación digital en redes sociales y otras plataformas ha aumentado la cantidad de datos disponibles, pero también ha dificultado la filtración y verificación de mensajes.

2. Digitalización

La digitalización puede generar desafíos en términos de privacidad y seguridad.

Los medios de comunicación tradicionales y los periodistas han perdido la capacidad de filtrar y verificar todos los mensajes que llegan al ecosistema mediático y a la opinión pública debido a la facilidad de publicación digital.

3. Protocolización

La automatización basada en algoritmos puede llevar a decisiones discriminatorias o a la creación de burbujas de filtro.

La automatización mediante algoritmos es una herramienta poderosa, pero también puede generar consecuencias no deseadas.

4. Vigilancia

La vigilancia masiva puede erosionar la privacidad individual y generar desconfianza en las instituciones.

La facilidad de capturar, almacenar y procesar datos está aumentando, lo que plantea preocupaciones sobre la privacidad y la confianza en las instituciones.

5. Mercantilización Integral.

La transformación de la información en un recurso comercial puede afectar la privacidad y la autonomía de las personas.

La mercantilización de datos busca alterar la percepción de grandes grupos de personas o sociedades e influir en su comportamiento, pero también puede generar desigualdades y afectar la toma de decisiones informada.

"Nace así todo un arte agrega Foucault, un conjunto de técnicas absolutamente nuevas; un tipo de intervención característica del gobierno en el campo de la vida de la población en sus dos aspectos: la vida biológica y la vida anímica e intelectual".

Conclusión

Aunque estas tecnologías y procesos ofrecen beneficios significativos en nuestras vidas, es crucial abordar sus posibles consecuencias negativas para garantizar un uso ético y responsable. La autora nos da una mirada reflexiva, demostrándonos como el Big data y los algoritmos se entrelazan con nuestra vida cotidiana afectado nuestras decisiones de consumo hasta nuestra percepción del mundo.

Compartiendo con la autora habría que mirar más allá de la superficie y a cuestionar las narrativas dominantes y a considerar las implicaciones éticas y sociales de la tecnología.

Bibliografía

Acosta, Flavia (2021) Tecnoceno"Big data, algoritmos y el nuevo orden informal" (1ª ed.) Argentina: TAURUS.